隨著全球範圍內人工智能（AI）的發展進入到快車道，能源的消耗量也攀上了歷史新高。迄今為止，人類共經歷了三次工業革命，目前把人工智慧視為“第四次工業革命”的呼聲很高。但問題也隨之而來，人工智慧耗電量相當可觀，第四次工業革命需要人類在電力獲取方面取得突破。

人工智慧與電能

人工智慧技術的發展，帶動了電力需求的激增。全球數據中心市場的耗電量從十年前的100億瓦增加到如今的1000億瓦水準。到2025年，人工智慧業務在全球數據中心用電量中的占比將從2%增加到10%。

數據顯示，人工智慧的耗電量相當驚人。根據Hugging Face報告，多語言文本生成人工智慧工具在訓練期間消耗了約433兆瓦時的電力。比如，Chat GPT每天要回應大約2億個請求，消耗超過50萬度電力。

隨著生成式人工智慧的廣泛應用，預計到2027年，整個人工智慧行業每年將消耗85至134太瓦時的電力。而人工智慧是需要不斷迭代的，以GPT-3的訓練為例，GPT-3有1750億個參數，訓練過程使用了大約1287兆瓦時（128.7萬度）的電力。

截至目前，Open AI旗下的大語言模型Chat GPT已經到了第四代。在Open AI 訓練大語言模型 GPT-4 時，完成一次訓練需要約三個月時間，使用大約 25000 塊英偉達 A100 GPU，而每塊 A100 GPU 都擁有 540 億個電晶體，功耗 400 瓦，一次訓練消耗 2.4 億度電！

在可控核聚變沒有完成突破前，如何給人工智慧提供足夠的電力是各國政府的重要課題。

美聯儲降息預期再起

上周周中美國勞工部公佈4月份CPI數據，衡量美國經濟中商品和服務成本的消費者價格指數（CPI）4月份同比上漲3.4%。剔除波動較大的食品和能源專案的核心CPI同比上升3.6%，為2021年4月以來的最低增幅。

在環比方面，美國4月CPI月率增長0.3%，略低於0.4%的預期和前值。這也是6個月來美國CPI環比漲幅首次放緩。

4月份CPI數據令市場“松了一口氣”。在CPI數據發佈後，聯邦基金利率期貨交易員預計美聯儲今年將降息51個基點（兩次降息），並且預計2025年美聯儲將再降息至少三次。芝商所的美聯儲觀察工具也顯示，（數據公佈後）交易員對美聯儲9月首次降息的預測概率升破了70%……

美聯儲降息預期再起，但也有分析指出，美聯儲抗通脹之路仍未結束。稍早前進行的美聯儲5月議息會議，美聯儲主席鮑威爾在新聞發佈會中表示，他對通脹繼續下降這一前景的信心不如從前，也“不知道”什麼時候進入降息週期。

所謂美元落萬物升，美聯儲何時進入降息週期，全球大宗商品將可能迎來一輪上漲時間。上周國際天然氣價格繼續上漲，短期目標看至2.5-2.6美元水準是合理預期。

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